假如人工智能和机器人能让你与烈士对话，你想对烈士说点什么？这个声音常常在心中伴随，崇尚英雄的情节也常常给我们力量，因此我们发起了《走进昔日战场，对话国家英雄》的活动，以边境防御作战为背景，系列讲述30余位具有突出贡献的参战人员代表的亲身经历，以此方式锁住历史瞬间，留下珍贵史料，传承红色基因。之所以倡导并积极推进此项活动，是为了让全民共敬英雄，全民共担挑战，
全民共创和平，全民共享成果。

《中华人民共和国英雄烈士保护法》第十五条规定：国家鼓励和支持开展对英雄烈士事迹和精神的研究，以辩证唯物主义和历史唯物主义为指导认识和记述历史。崇尚英雄既是一种文化，也需要付出行动。寻找英模的身影，和英模对话，目的是希望军人能奉献，社会能崇尚，政府能尽职。这样人人立功而不表功，全社会歌功而不居功，政府引导形成文化力量。历史是真实的，民族是诚信的；付出被人承认，人生是值得的；英雄被人歌颂，社会才正能量；人人都讲奉献，国家就会强大。长征、延安、上甘岭、好八连、两弹一星等等，都是英雄精神的力量。

人工智能和机器人是科技的产物，作为科技工作者，我们如何以科学精神培养科技力量，事实上，科技界也有许许多多的科技英雄。科学研究岗位的无数科学家，如屠呦呦将论文变成药，黄令仪开发龙芯。他们的奉献，有助于中华文明永远屹立于世界的东方，我们为之骄傲，但也应看到差距，当我们在求学的路上，教科书中的许多原理源于西方；当我们的国家面对现实需求时，高科技主要在美国。作为14亿人口大国，如何面对原始创新不足、引领性行业少、关键核心技术未完全掌握等客观事实时，我们难以平静。作为企业家的任正非面对国家战略需求给了我们明确的回答，袁隆平等科学家用行动在证明科学的力量。在我们的日常生活中，我们不能直接及时看到某个发明、方程、定律有什么具体的用途，但是历史证明它的价值是无穷的，是不可缺少的，谁掌握了它，谁就先拥有主动权。因此中华民族要改变过去的四大发明（造纸术、指南针、火药、地震仪）、勾股定理等多停留在发现层面的历史，要像古希腊的几何学、逻辑学等科学，通过逻辑推理和现代科学求证发展出新科学体系。同时也要推广应用当今突破的新四大发明：高铁、扫码支付、共享单车和网购，去寻求中国原创技术。我们做软科学研究，也要将管理和经济活动中的实践问题抽象为可求解的学术问题、科学问题。源于社会经济发展实践中的现实问题，通过科学的范式和数据，应用定性分析、定量分析或构建模型，上升到理论层面，通过现代实证科学，反过来对社会管理实践提供建议指导，思考问题要有全球化的视野，要立足中国社会经济发展实践，如习近平新时代中国特色社会主义理论一般高屋建瓴。改革开放后我们强调技术，但微薄的科研经费难以支撑基础科学研究，中美贸易摩擦告诉我们，无论我们怎么放开市场，缺少引领创新的行业还是会被发达国家卡脖子。基础科学的积累推进了欧美国家的崛起，还给西方带来了科学的方法论，这是顶尖人才和创新型企业家对世界的贡献。这就是为什么我们的国家一直强调的希望海外人才回归、加强基础科学研究。今天我们急需加强逻辑推理和实证科学，实现原始创新的突破，也只有这样，我们才能彻底改变过去几百年没有很好掌握科学规律的不足，实现未来科技强国的
目标。

当前，我国全社会普遍提升了对科学素养的认识，高端人才无论是科学原创，还是方法论都有所突破，我们应该百倍珍惜。科研是为了服务于社会，科学知识也需要在社会中得到普及，如果我们的社会文化普遍认为科技是少数科学家的事，社会的快速发展是理所应当的，这种文化不符合科技强国的理念。我们要让更多人掌握科学的方法论，整个国民素养才能更进一步得到提升。国家有了经济基础，就会更好地发展艺术、音乐、文学，我们才有资本去分享后物质文明时代；才有更多的科学家去探索世界、宇宙的奥秘；也才有兴趣和有条件追求未知，南仁东奉献的“中国天眼”就是榜样。基础科学需要经过长期的共同努力，当今发达国家也没有跨越这个路径。高校、研究机构已经形成了无数基础研究团队，但如何赋予他们创新能力，政府也在探索之中。这就需要社会各阶层都有创新的方法并在实践中摸索，这样就能培养学生“从无到有”的方法论，培养一代又一代人的原创能力。

总之，弘扬科学、崇尚英雄是物质文明和精神文明建设的两个重要内容。我们要全面发展科学，就要培养全民国际化理念、重视科技创新、增强社会责任意识、增强法律意识，才能与国际接轨。我们宣传英雄精神，缅怀先烈，不是提倡战争，而是为了让更多的人懂得珍惜，提升避免战争的能力。基础研究是解决原创，这些成果是不能立即带来经济效益的,但它带给我们未来，即创新能力的提高、人才的培养、对技术的推动和发展等。让崇尚英雄成社会新风尚，让弘扬科学成共识。英雄的力量是给人精神的动力，科学的力量是为未来创造财富。英雄的力量永恒，科技拥军是现实的选择，科学既有它自身的规律，也需要普及应用，为社会创造财富。让英雄精神与科学精神在中华文明中相伴相随！

（作者单位：中国软科学研究会）