大数据大到什么程度，有专家说大到2的40次方；也有专家说，根据领域之不同，大数据之大是不一样的。总之，它超出了传统意义上的尺度。微软的一位副总裁曾解释说：大数据与“云计算”就像一枚硬币的两个面，相辅相成。大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀，“云计算”能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命，当然，人才管理也包括在内。

世界进入大数据时代

    “大数据”这个词汇，早在上世纪80年代就已出现，20多年来，由于信息爆炸，各个领域的数据积累都在迅猛增长，导致企业界、学术界对它的存在和意义不断深入探讨，如今已经上升到国家战略层面。美国总统奥巴马多次谈到美国要实行大数据战略；麦肯锡全球研究所称，大数据已经成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高乃至国防安全的前沿；美国麻省理工学院布伦乔尔森教授称，大数据的影响犹如4个世纪之前人类发明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到“细胞”的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命。今天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人类知识增长，而且还将成为检测社会与自然的“仪表盘”，引领世界新的经济发展与繁荣。

    大数据的工作特点是，不仅注重事物间的逻辑关系，尤为注重事物间的关联性。因此，它更加注重对庞大数据的深入挖掘与分析，目的是从中寻找关系、重点、规律，洞察趋势。这就为管理者提供了莫大的帮助。凭借大数据，管理者将可以大幅度提升各行各业水平、治理能力。从这个意义上说，世界已经进入到大数据时代。

大数据是人才培养的先锋利器

    人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生或学员是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都会说懂了。这就掩盖了有的学生/学员因为羞于回答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师通过学生、以及学员反馈回来的作业，可以发现到底哪些学生/学员没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。大数据还可以告诉教师，如果有相当一批学生学员做错了作业，就是自己在教学方法上存在问题，需要加以改进。

    中国女网金花李娜在2014年“澳网公开赛女单决赛”中夺冠一事，令国人振奋不已。李娜为什么能够获得第二次“大满贯”呢？不少国人就不大清楚了。原来李娜的成功，在很大程度上凭借了大数据。其教练卡洛斯就曾明确表示，是大数据，帮助他提升了能力，从而更好地指导了李娜的训练。

    与其他体育项目一样，网球比赛也涉及了大量数据，主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及ACE球，是标志竞技水平的关键指标；发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。在教练过程中，如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升，则表明球员心理状态或体力开始下滑。大数据对这些信息均有统计，因此能够使教练与球员自己评价比赛技术发挥的好坏。而在比赛过程中，大数据又能帮助教练与球员制定正确的策略与战术。IBM研制的智能分析平台，能够基于过去8年的赛事数据，对每个球员的历史记录进行分析，确定出每个球员的关键指标。每场比赛分析的数据，超过4100万个，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等等。而这些数据都是通过给球员配备的传感器获取的。数据分析专家说，在信息化高速发展的今天，完全依靠天赋和直觉的日子，已经一去不复返了。

大数据有助于找到合适人选

    世界如此之大，面对茫茫人海，谁是企业某个岗位最合适的人选？这个问题在以往很难解决，在今天却有了可能。方法就是依靠大数据。世界著名的跨国人力资源公司，都搜集掌握了海量的人才数据库。这种数据库分门别类，汇聚了大量可供深入了解某个“职位要求”与某个人“个人信息”是否对称的资料，这就为人才寻访活动提供了优越的前提条件。人们应当记得前些年美国举办的那次洛杉矶奥运会吧？那是很成功的一次体育盛会。成功在哪？成功在没有带来办会经费亏损，反而赢利两亿多美元。这是非常难以做到的一件事。怎么才能找到能够担当此任的那个人呢？几家人力资源公司都开足了马力加以寻找，最后均指向了一个人，他就是罗伯尤斯。可以设想，如果没有强大的人才信息库，没有足够的数据可供挖掘分析，怎么能找到这个既懂得体育赛事，又能够筹集到足够办会经费的这位大型国际赛事运作奇才呢？

    当前，国内的人力资源公司之所以不能与国外发达国家的人力资源公司相抗衡，问题就出在我们没有建成这样海量信息的人才信息库。犹如别人在世界“猎头”，我们还在“猎腰”、“猎脚”。

    其实，不仅是体育人才，就是合适的党政人才、专业技术人才、高技能人才，我们也在到处寻觅。过去人们常说，要改变“少数人在少数人中选人”的现象，如何改变？因为缺少技术支持。今天这个问题有了解决之道，那就是利用大数据方法，从所有应该搜索的范围内去搜寻、定位、选择。

大数据能使管理走向精细化

    人们知道，农业社会的管理风格比较粗放，到了工业社会，开始走向精细化。精细化才能管理到位，提高效能。高等学校课堂大、学生多，谁来上课了、谁没来，不大容易搞清楚，所以就有人钻这个空子逃课干别的事。据麦肯锡可思对2012级新生的一项调查显示，本科新生的逃课率为33%，高职新生的逃课率则为22%。为了阻止这种“瘟疫”的蔓延，不少高校纷纷请出各种“点名神器”。

    美国高校也曾遇到这种现象。对付的办法形形色色。最简单的是教授点名、逐个签到，这适合学生较少的情况，如若几百名学生一起上大课，就不灵光了。后来，有教授把一种叫clicker的神器引入课堂，学生只要在课堂按一下，系统就会自动记录下其出勤情况。当然，这个神器还可以用来为学生释疑解惑，一举多得。

    去年，我国暨南大学在部分试点教室安装了“教学辅导系统”，该系统拥有座位实名定位、抢答老师提问等功能。这个系统能够让教师在第一时间掌握班级学生出勤情况，还能了解每个学生掌握所学知识的情况，还可以把要讨论的问题投影到大屏幕上，让学生按键回答，提升了教学效果。

    近年来，随着智能手机的发展，App在校园中开始发挥提高学校综合管理能力的重要作用。有方便起床、饮食、读书、选课的，点名功能自然也在其内。不需要纸笔，不需要刷卡，学生只要带着手机进入教室，系统就会自动记录考勤。应该说，是大数据、云计算使一些很难管理到位的事情，做的了精准到位，又十分人性化。

大数据能发现和评价优秀人才

    人才有类别层次之分。对于科学研究、教育学术、文化卫生等专业技术人才来说，有的需要通过论文或著作体现学术水平以获得正确评价。那些诺贝尔奖得主是世界级的人才，对他们的发现与评价就更难了。

    然而，世界著名的汤森路透公司，去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者，准确率高达8/11。

    人们不禁要问：他们是怎么预测准确的呢？途径就是凭借大数据。他们说：“预测的力量来自于引文分析，因为论文之间的引用是基于每个科研人员的学术判断，因而引文数据库就蕴藏了全球科学家的群体判断，并反映出科研活动的延续性和知识的传承。基于大数据的信息分析能够为科技规划和决策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趋势，发现机会和风险，制订合理的发展目标指标，以及根据评估研发投入的产出情况优化资源的分配等。”

    汤森路透知识产权与科技中国区总裁郭利曾表示：“目前我们看到数据库中的高频率被引用论文，中国的贡献在增多。如果按照这个趋势，我希望中国在10到15年左右能够获得诺奖。”从这里也可看出，大数据在人才发现、预测、预判方面确实可以大显身手。

大数据能助力提升综合管理水平

    交通事故特别是恶性公路交通事故，是任何一个国家都在重视解决的一件关系国民生命安全的大事。要减少交通事故，就必须掌握事故发生的规律性。你知道一年之中，哪一个月份事故发生最多吗？你知道一天之内哪一个时段是事故的高峰吗？你知道刮风下雨对事故的发生有影响吗？所有这些，大数据都能告诉你。根据美国的资料，交通事故的发生，与天气冷热相关，天气越热的月份事故越多，天气越冷，事故越少；一天之内，晚6点至晚9点是事故高发阶段；交通事故与刮风下雨相关度不大，可能因为越是天气异常，司机越是小心驾驶。通过这类大数据就可以掌握。对道路交通管理者来说，一定要在事故高峰期坚守好岗位。这就能够优化对交通管理者的管理。

    让我们再来看购物超市。大数据发现，到超市购物的人经常是在购买尿不湿的同时，再买上几罐啤酒。其中的道理先不用管它，反正我一定要通知超市商品上架员，要将啤酒与尿不湿摆在一起，这样就能够达到促销多卖的目的。这就优化了对商场服务人员的管理。

    我们还可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单，发现不同药品的使用量。用大数据方法抽取其中的一项内容，如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例，就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好。如再深入分析下去，还能发现更深层次的问题，如是否存在不负责任大力推销某种药品的问题等。

    如此看来，大数据确实能够帮助我们提升各行各业的管理水平。

抓紧培养一批大数据人才

    大数据时代对人才管理提出了新的更高的要求。面对这样的历史使命，正确的应对之策是什么呢？

    首先，要有机遇意识。应该珍惜和抓住时代给予我们的大好机遇，将自己的管理水平提升上去。每个管理者都要有紧迫意识、危机意识、追赶意识，下决心学习新知，跟上时代步伐。

    其次，要真抓实干。要选择有培养前途的年轻的业务骨干主动了解大数据，学习大数据，驾驭大数据。也可直接从社会上直接招聘懂得大数据的人才，为行业、企业、机关服务。

    再次，要同大智慧结合。大数据毕竟是一种工具、一种方法。用这种工具和方法干什么、怎么干才是最为重要的。工具理性需要与价值理性相结合。这就是以道驭技、以道驭器的问题。有了正确的发展方向，加上科学有效的方法，我们的人才管理就一定能够迎着新世纪的曙光，跃上一个新层次。