需求来源 | 计划管理二处 | ||
技术需求信息 | |||
需求领域 | 人工智能电子信息 | ||
技术需求关键词 | 离散设备运行 | ||
研发类型 | 调研咨询类: | ||
产品开发类: | |||
合作方式 | 技术咨询技术咨询,其他:联合开发 | ||
技术需求详情(根据具体项目填写即可) | 项目背景:从传统工业物联网演进到当今的工业互联网,实质是将业务重心从追求数据的汇集转变为侧重数据的价值挖掘。基于实时性大数据分析所衍生的对工业离散设备预测性维护、产品设计优化、运营流程优化和企业智慧决策等应用需求,成为了工业物联网领域备受关注的发展方向。 | ||
项目内容/问题具体描述:目前公司需要一套工具型的大数据分析技术 | |||
期望达到的目标:对井下机电设备运行状态进行实时监测。通过机器学习的方式对设备正常状态进行建模,在设备有异常的趋势时,通过模型判断机器的故障隐患,提醒设备维护人员,实现机电设备的预测性维护,预测准确率须达到90%以上,同时通过环境传感器,比如气体、粉尘、微震传感器得到的数据进行融合建模,实现对矿井潜在事故风险进行高可靠性预警。 | |||
拟投入的资金和人力 | 暂无 | ||
类似产品/技术 | |||
补充资料 | |||
承诺需求真实性 | 真实 |
企业信息 | |||
姓名 | 郑州芯力波通信息技术有限公司 | ||
导师类型 | |||
联系人 | 王巍 | 电话 | 010-68598349 |
地址 | 网址 | ||
注册资金 | 研发投入 | ||
所属行业 | 主营产品 |
指派专家 | |||||||||
专家名称 | 职务 | 辅导任务类型 | 技术领域类型 |